～随手记～

随手随记

～tech notes～

技术笔记开篇.

～hadoop mapreduce by streaming with python～

以经典的推荐算法中的协同过滤算法为例,看一下如何在hadoop的mapreduce机制上实现.

～算法细分～

user-based和item-based

其user-item-rating数据具有共同的特点:量大/稀疏;

步骤相同:

1.构造user-item-rating矩阵;

2.计算相似度;

3.找top n,计算矩阵中未知的rating;

其中核心问题是计算user或者item的最近邻或者相似度;

相似度算法包括:pearson, cosin, ...