摘要译文：
 研究群体动物（特别是蚂蚁）的觅食行为具有现实的生态意义，但也有助于开发广泛应用的优化问题解决技术。生物学家发现，单个蚂蚁表现出低维确定性混沌活动。然而，在蚂蚁集体行为的研究中，蚁巢、蚂蚁的身体能力和蚂蚁的知识（或经验）对觅食行为的影响相对较少。本文对有家的社会昆虫或群体动物有效觅食的基本机制提供了新的见解。我们提出蚂蚁的整个觅食过程由三个连续的策略控制：狩猎、寻的和路径建立。为研究这一复杂方案，建立了数学模型。我们表明，我们的模型中观察到的从混沌状态到周期状态的转变是有家动物的优化方案的结果。根据我们的调查，这种昆虫的行为不是随机的，而是随机环境中的确定性行走（由确定性动力系统产生，如地图）：动物利用它们的智力和经验来引导它们。蚂蚁的知识越多，觅食效率就越高。当幼小的昆虫加入集体和中老年蚂蚁一起觅食时，从长远来看，对整个群落都有好处。最终的策略甚至可以是最优的。

by 匿名 @ 2019-07-13 12:22:04

全文模式 复制地址