Hadoop为MapReduce提供了不同的API，可以方便我们使用不同的编程语言来使用MapReduce框架，而不是只局限于Java。这里要介绍的就是Hadoop streaming API。Hadoop streaming 使用Unix的standard streams作为我们mapreduce程序和MapReduce框架之间的接口。所以你可以用任何语言来编写MapReduce程序，只要该语言可以往standard input/output上进行读写。
streamming是天然适用于文字处理的（text processing），当然，也仅适用纯文本的处理，对于需要对象和序列化的场景，hadoop streaming无能为力。它力图使我们能够快捷的通过各种脚本语言，快速的处理大量的文本文件。以下是steaming的一些特点：
1.Map函数的输入是通过stand input一行一行的接收数据的。（不像Java API，通过InputFormat类做预处理，使得Map函数的输入是有Key和value的）
2.Map函数的output则必须限定为key-value pair，key和value之间用\t分开。（MapReduce框架在处理intermediate的Map输出时，必须做sort和partition，即shuffle）
3.Reduce函数的input是Map函数的output也是key-value pair，key和value之间用\t分开。
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